总额控制下按DRGs点数/DIP分值付费的医保支付方式改革正如火如荼在全国展开。在此背景下，作为医院内部管理和区域性医院管理的核心内容，医疗质量管理关系着医院自身的长远发展与区域性医疗环境的优劣，而将DRGs/DIP理论应用到医院内部精细化管理和区域性医院管理中，在评价医疗质量、创新医疗服务、医疗质量监测等方面意义重大。
将DRGs/DIP纳入到医生工作站、医疗质量控制、病案首页校验及审查等流程管理中，积极发挥DRGs/DIP作用，将DRGs/DIP事中推荐与监管，事后分析有机结合起来，把可能出现的问题消除在萌芽状态之中，以实现信息资源的高度集成与共享，从而提高医院综合运营、精细化管理水平。
采集和集成以病案数据为主的多样化数据数据，在分布式平台下运用大数据计算、数据挖掘、机器学习等技术，实现质效评价、绩效考核、费用优化控制等功能。
1. 根据医生所填写的诊断与手术/操作，应用AI智能编码适配器实现对诊断、手术和操作编码的标准化处理；
2. 对医生已开主诊断与主要手术的是否一致进行快速审查，并智能推荐合规、合理的主要诊断和主要手术组合；
3. 实时对病例进行疾病分组（可能存在多个），并将合规、合理分组结果、权重系数给临床医生；
1. 建立多层次、多角色、多维度的DRGs/DIP质量、费用、难度、综合能力分析的运营管理体系。通过表格、图形等数据可视化工具，结合预测、聚类等数据分析模型，实现对医院全面的DRGs/DIP运营管理分析，引导医院进行医疗资源结构优化调整。
2. 融合医疗费用、质量、能力、难度等多项指标，通过相对排名方法，针对不同的对象，构建差异化的指标、权重体系。
3. 以基于RBRVS核算出的可比工作量为基础，以多维度考核指标及动态调整的权重系数为方法，以质量效能考核控制为重点，构建公平化的绩效考核体系，实现优绩优酬。
4. 应用疾病分组，通过对历史数据分析，发现合理的医疗费用服务“标准”，以此为目标，评判医务人员医疗费用服务行为与标准之间差异并进行主动干预，从而实现对费用的合理控制。
层次化、动态化疾病分组方法能够满足医院个性化的管理需求;
以可比工作量为基础，辅以指标权重灵活配置的绩效考核更能体现绩效考核的公平性;
以疾病分组为基础的质效评价，更能深入地反映不同疾病组之间的医疗行为差异，评价结果更客观;
以历史数据测算的费用预期标准，评价医务人员收费行为差异，更具有可行性。
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